Rezensionen zum Buch «Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик», 1 Bewertung

Великолепное пособие для тех, кто занимается машинным обучением и хочет улучшить качество своих моделей.

Автор предлагает множество инновационных методов оценки качества моделей, включая использование различных метрик и подходов. Он также подробно разбирает реальные примеры из практики, что делает книгу еще более полезной.

Алексей Михнин предлагает множество методов оценки качества моделей, начиная от использования различных метрик до применения различных подходов к оценке. Он также приводит множество примеров из практики, которые делают книгу более понятной и полезной.

Я считаю, что эта книга является отличным источником информации для всех, кто работает с моделями машинного обучения. Она поможет вам лучше понять, как оценивать качество моделей, и как применять различные методы для достижения лучших результатов.

Если вы хотите улучшить качество своих моделей машинного обучения, то я настоятельно рекомендую прочитать книгу "Оценка качества моделей машинного обучения" Алексея Михнина.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Altersbeschränkung:
12+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
08 September 2023
Schreibdatum:
2023
Umfang:
94 S. 24 Illustrationen
Rechteinhaber:
Автор
Download-Format:
Text
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 360 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 204 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 241 Bewertungen