Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования электрических систем
Text PDF

Umfang 447 seiten

2020 Jahr

0+

Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования электрических систем

Монография
Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€4,98

Über das Buch

Рассмотрены возможности применения методов искусственного интеллекта, вероятностно-статистических методов и экспертных оценок для технической диагностики электрооборудования электроэнергетических систем с учетом их текущего технического состояния, а также управление жизненным циклом и их остаточным эксплуатационным ресурсом.

Монография представляет собой глубоко обобщающий труд, имеющий теоретическую и практическую значимость, и будет полезна для широкого круга научных работников, аспирантов, магистрантов и инженеров-электриков, работающих в области эксплуатации электросетевого оборудования электроэнергетических систем.

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch А. И. Хальясмаа, В. М. Левиного et al. «Применение методов искусственного интеллекта в задачах технической диагностики электрооборудования электрических систем» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
24 Februar 2023
Schreibdatum:
2020
Umfang:
447 S.
ISBN:
978-5-7782-4203-6
Gesamtgröße:
4.0 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
447
Text
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 2 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 3,6 basierend auf 13 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,3 basierend auf 4 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,3 basierend auf 25 Bewertungen
Text PDF
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 2 Bewertungen