Meine Bücher
Meine BücherWarenkorbListen
Alle 345 Genres

Глубокое обучение с точки зрения практика

PDF
Das Buch ist auf Russisch
Autoren:,
1
Kritiken
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Smartphone,
TabletComputer,
Laptop
  • Nur Lesen auf LitRes Lesen
Buchbeschreibung

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубокие нейронные сети – может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.

Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения – настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов глубокого обучения.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
30 August 2019
Datum der Übertragung:
2018
Schreibdatum:
2017
Größe:
420 S.
ISBN:
978-5-97060-481-6
Gesamtgröße:
14 MB
Gesamtzahl der Seiten:
420
Seitengröße:
165 x 235 мм
Übersetzer:
А. А. Слинкин
Copyright:
ДМК Пресс
Глубокое обучение с точки зрения практика — Lesen Sie kostenlos online einen Ausschnitt des Buches. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы 1

Сначала популярные
autoreg1054354075

Прекрасная книга! Много нового для себя узнала. Тут много математики, которая обычно не освещается в книгах по нейронным сетям, например та же статистика или объяснение тензоров. Также понравилось, что рассматриваются различные фундаментальные вопросы нейросетей, такие как настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.

Оставьте отзыв