Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Распознавание изображений с использованием методов технического зрения
Text PDF

Umfang 76 seiten

2022 Jahr

0+

Распознавание изображений с использованием методов технического зрения

Nur auf LitRes lesen

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€1,39

Über das Buch

Представлены три лабораторные работы. Рассмотрены задачи распознавания объектов в условиях постоянной освещенности на основе предварительно выбранных признаков. Это прежде всего задачи технического зрения в приложениях автоматизации производства. Приведены алгоритмы предобработки, бинаризации, разметки изображения, а также методика выбора характерных признаков объекта, алгоритмы их детектирования, методы оценки достижимых характеристик по скорости, точности и устойчивости к воздействию мешающих факторов. Лабораторные работы предназначены для выполнения в среде MATLAB с использованием пакета Image Processing Toolbox. Для подготовки и выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по программам высшего технического образования по специальностям 27.04.04 «Управление в технических системах», 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами», изучающими дисциплину «Системы распознавания образов».

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Rezension zu hinterlassen
Buch Александра Бобкова, М. В. Палкина «Распознавание изображений с использованием методов технического зрения» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
27 Juni 2023
Schreibdatum:
2022
Umfang:
76 S.
ISBN:
978-5-7038-5860-8
Gesamtgröße:
30 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
76
Rechteinhaber:
МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Text
Durchschnittsbewertung 4,1 basierend auf 15 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 296 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 0 basierend auf 0 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,4 basierend auf 210 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 113 Bewertungen