Основной контент книги Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Text PDF

Buchdauer 12 Seiten

2021 Jahr

0+

Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей

€1,82

Über das Buch

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Генерация больших данных сейчас происходит практически во всех сферах деятельности, что обусловлено широким внедрением в них Интернета вещей. Метод реализуется двухуровневой схемой обработки входной информации: на первом уровне применяется алгоритм машинного обучения «случайный лес», который имеет значительно меньшее количество настраиваемых параметров, чем рекуррентная нейронная сеть, используемая на втором уровне для окончательной и более точной классификации состояния контролируемого объекта или процесса. Выбор «случайного леса» обусловлен его способностью к оценке важности переменных в задачах регрессии и классификации. Это используется при определении прагматической ценности входной информации на первом уровне схемы обработки данных. Для этого выбирается параметр, который отражает указанную ценность в каком-либо смысле, и на основе ранжирования входных переменных по уровню важности осуществляется их отбор для формирования обучающих наборов данных для рекуррентной сети. Алгоритм предложенного метода обработки данных с предварительной оценкой прагматической ценности информации реализован в программе на языке MatLAB и показал свою работоспособность в эксперименте на модельных данных.

Andere Versionen

1 Buch ab 11,72 €
Teil der Serie "Прикладная информатика. Научные статьи"
Alle Bücher der Serie
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch В. П. Мешалкина, М. И. Дель et al. «Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
31 August 2021
Schreibdatum:
2021
Umfang:
12 S.
Gesamtgröße:
760 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
12
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 910 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 983 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 350 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 125 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5137 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 25 оценок
Entwurf
Средний рейтинг 4,8 на основе 441 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,4 на основе 82 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 7080 оценок