Основной контент книги Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей
Text PDF

Umfang 12 Seiten

2021 Jahr

0+

Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей

€1,83

Über das Buch

Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Генерация больших данных сейчас происходит практически во всех сферах деятельности, что обусловлено широким внедрением в них Интернета вещей. Метод реализуется двухуровневой схемой обработки входной информации: на первом уровне применяется алгоритм машинного обучения «случайный лес», который имеет значительно меньшее количество настраиваемых параметров, чем рекуррентная нейронная сеть, используемая на втором уровне для окончательной и более точной классификации состояния контролируемого объекта или процесса. Выбор «случайного леса» обусловлен его способностью к оценке важности переменных в задачах регрессии и классификации. Это используется при определении прагматической ценности входной информации на первом уровне схемы обработки данных. Для этого выбирается параметр, который отражает указанную ценность в каком-либо смысле, и на основе ранжирования входных переменных по уровню важности осуществляется их отбор для формирования обучающих наборов данных для рекуррентной сети. Алгоритм предложенного метода обработки данных с предварительной оценкой прагматической ценности информации реализован в программе на языке MatLAB и показал свою работоспособность в эксперименте на модельных данных.

Andere Versionen

1 Buch ab 11,78 €
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch В. П. Мешалкина, М. И. Дель u.a. "Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей" — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
31 August 2021
Datum der Schreibbeendigung:
2021
Umfang:
12 S.
Gesamtgröße:
760 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
12
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format: