Основной контент книги Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями
Text PDF

Umfang 13 Seiten

2019 Jahr

0+

Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями

€1,86

Über das Buch

Представлены алгоритмы визуализации числовых данных, характеризующих состояние объектов и систем различной природы с целью нахождения в них скрытых закономерностей с помощью сверточных нейронных сетей. В алгоритмах применены методы получения изображений из числовых данных на основе дискретного преобразования Фурье фрагментов временного ряда, а также на основе применении визуализации с помощью диаграмм трехкомпонентных систем, если такое трехкомпонентное представление системы возможно. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнена в среде Linux на языке Python 3 с применением открытой нейросетевой библиотеки Keras, являющейся надстройкой над фреймворком машинного обучения TensorFlow. Для процесса обучения нейронной сети был задействован графический процессор фирмы Nvidia, поддерживающий технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, что позволило значительно сократить время обучения. Также представлена программа, осуществляющая генерацию наборов изображений для реализации процесса обучения и тестирования сверточныйх нейронных сетей с целью их предварительной настройки и оценки качества предлагаемых алгоритмов.

Andere Versionen

1 Buch ab 11,95 €
Teil der Serie "Прикладная информатика. Научные статьи"
Alle Bücher der Serie
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch М. И. Дель, А. Ю. Пучкова et al. «Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
15 Mai 2019
Schreibdatum:
2019
Umfang:
13 S.
Gesamtgröße:
868 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
13
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Text
Средний рейтинг 2,5 на основе 2 оценок