Основной контент книги Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
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Umfang 225 seiten

2014 Jahr

12+

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

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Über das Buch

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

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Buch Аркадия Гелига, А. С. Матвеева «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
12+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
14 Dezember 2017
Schreibdatum:
2014
Umfang:
225 S.
ISBN:
978-5-288-05551-5
Gesamtgröße:
2.1 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
225
Download-Format:
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