Основной контент книги Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Text PDF

Umfang 225 Seiten

2014 Jahr

12+

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

Nicht zum Verkauf

Über das Buch

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 344 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1078 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 380 оценок
Text
Средний рейтинг 4,9 на основе 1506 оценок
Text
Средний рейтинг 5 на основе 51 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5290 оценок
Text PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 37 оценок
Text, audioformat verfügbar
Средний рейтинг 4,7 на основе 1902 оценок
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch Аркадия Гелига, А. С. Матвеева «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
12+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
14 Dezember 2017
Schreibdatum:
2014
Umfang:
225 S.
ISBN:
978-5-288-05551-5
Gesamtgröße:
2.1 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
225
Download-Format: