Основной контент книги Построение подпространств атрибутов на базе одного эталона для обеспечения устойчивости работы в перспективных системах автоматического распознавания лиц
Text PDF

Umfang 8 seiten

2011 Jahr

0+

Построение подпространств атрибутов на базе одного эталона для обеспечения устойчивости работы в перспективных системах автоматического распознавания лиц

€1,04

Über das Buch

В статье представлен краткий обзор проблем из области практических систем распознавания лиц и предлагаемых решений. Делаются выводы о неприменимости предлагаемых решений для систем распознавания с единственным эталоном. Кратко описывается модель распознавания, дающая приемлемые результаты корректности работы в рамках проблемы одного эталона. Предложен математический аппарат, основанный на подпространствах атрибутов для решения проблемы устойчивости распознавания к различным искажениям распознаваемых фотографий, возникающих в реальных системах.

Andere Versionen

1 Buch ab 2,01 €
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch В. Г. Прокошева, М. М. Рожкова et al. «Построение подпространств атрибутов на базе одного эталона для обеспечения устойчивости работы в перспективных системах автоматического распознавания лиц» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
0+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
15 März 2013
Schreibdatum:
2011
Umfang:
8 S.
Gesamtgröße:
348 КБ
Gesamtanzahl der Seiten:
8
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 214 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 728 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 865 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,7 basierend auf 1698 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,4 basierend auf 26 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 2547 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 21 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 224 Bewertungen
Text
Durchschnittsbewertung 4,9 basierend auf 1938 Bewertungen