Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

Основной контент книги Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»
Text PDF

Umfang 115 seiten

2022 Jahr

16+

Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»

Читайте только на Литрес

Das Buch kann nicht als Datei heruntergeladen werden, kann aber in unserer App oder online auf der Website gelesen werden.

€1,85

Über das Buch

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и разработку алгоритмы взаимодействия с ней, а так же разработку прототипа интерфейса администратора системы.

Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности (специализация: «Автоматизация информационно-аналитической деятельности») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и направлению 10.03.01 Информационная безопасность (направленность: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний».

Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch А. Н. Целых, Э. М. Котова et al. «Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»» — online auf der Website lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
16+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
09 Juli 2023
Schreibdatum:
2022
Umfang:
115 S.
ISBN:
978-5-9275-4246-8
Gesamtgröße:
3.2 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
115