Основной контент книги Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков
Text PDF

Umfang 16 seiten

2018 Jahr

12+

Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков

€1,78

Über das Buch

В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.

Andere Versionen

1 Buch ab 9,15 €
Teil der Serie "Прикладная информатика. Научные статьи"
Alle Bücher der Serie
Einloggen, um das Buch zu bewerten und eine Bewertung zu hinterlassen
Buch А. Е. Сулавко «Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков» — als pdf herunterladen oder online lesen. Hinterlassen Sie Kommentare und Bewertungen, stimmen Sie für Ihre Favoriten.
Altersbeschränkung:
12+
Veröffentlichungsdatum auf Litres:
23 März 2018
Schreibdatum:
2018
Umfang:
16 S.
Gesamtgröße:
1.0 МБ
Gesamtanzahl der Seiten:
16
Rechteinhaber:
Синергия
Download-Format:
Audio
Durchschnittsbewertung 4,2 basierend auf 12 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 4 basierend auf 7 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,5 basierend auf 15 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 3,9 basierend auf 28 Bewertungen
Audio
Durchschnittsbewertung 5 basierend auf 4 Bewertungen
Text, audioformat verfügbar
Durchschnittsbewertung 4,6 basierend auf 7 Bewertungen