Buchdauer 4 Std. 00 Min.
2021 Jahr
Воспитание машин. Новая история разума
Über das Buch
Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней.
Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике. Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков – от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, а следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.
Больше интересных фактов об этой книге читайте в ЛитРес: Журнале
Современное индустриальное общество не сможет прокормить больше 10 млрд человек. История сама подводит нас к разработке машин и программ, которые будут регулировать его.
Пока не начал читать книгу, я был уверен, что все антиутопии, где интеллект машины повелевает людьми – сюжет фантастики.
Как оказалось, это может быть ошибка в создании машины.
Потому что если мы сами не обучим их человечности, то кто сделает это за нас?
Шумский написал важную книгу об искусственном интеллекте. И вот почему:
Одна из задач ИИ – постоянно усложняться и быть способным к адаптивному поведению. Поэтому любой разговор об ИИ рано или поздно упирается в этические проблемы. Как ИИ будет решать сложные вопросы, от которых зависит судьба, а может быть и жизнь миллионов людей?
Большинство западных книг, которые я читал, очень любят увлекать читателя прогнозами будущего и перечислять достижения в области ИИ. Здесь же представлена настоящая «дорожная карта» – т.е. моделирование того, какой путь должен пройти ИИ, чтобы быть полезным, эффективным и безопасным. Буквально, как просчитать большую часть рисков.
Советую как всем, кто интересуется темой ИИ, так и работающим в IT прямо сейчас. В голове теперь куча идей от новой информации.
Понравилась подача материала. Хорошая озвучка и голос чтеца. Легко воспринимать информацию на слух, причём в книге много графиков и вычислений, но в аудио всё адекватно перенесено.
Понравилось:
+ системное изложение
+ упоминаемые формулы и графики прекрасно воспринимаются на слух
Не понравилось:
– заключение обрывается и остаётся чувство незавершенности
Вопросы:
? в первой главе упоминается формула роста населения Земли похожая на ту, которую предложил Капица. В его теории численность человечества ограничена 10 млрд человек из-за параметра времени порядка 50 лет, связанного со сменяемостью поколений (т.е. грубо говоря, чтобы людей было больше, нужно раньше заводить детей). В книге этот момент опускается и предполагается, что численность населения может расти и дальше после новой технологической революции)
Скажем так, не самая лучшая книга по ИИ. Но самая актуальная на сегодняшний момент. И точно лучшая среди отечественных книг по теме.
Цепляет, что автор не просто сухо рассказывает факты и события. А излагает своё мнение и прогноз касаемо будущего технологий. С конкретными предложениями и решениями.
При этом книга не для специалиста. Нет лишнего академизма или сложного. Всё увлекательно и на доступных примерах.
Bewertungen, 17 Bewertungen17