Meine Bücher
Meine BücherWarenkorbListen
Alle 345 Genres

Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник.

PDF
Das Buch ist auf Russisch
Autor:
1
Kritiken
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Smartphone,
TabletComputer,
Laptop
  • Nur Lesen auf LitRes Lesen
Buchbeschreibung

Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в

реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.д. Отличается подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных, ориентацией на практическое решение реальных задач с

использованием Microsoft Excel, обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.

Ключевые слова: теория вероятностей, прикладная статистика, машинное обучение, визуализация данных, обработка данных, Microsoft Excel.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
10 September 2022
Schreibdatum:
2023
Größe:
497 S.
ISBN:
9785406107010
Gesamtgröße:
27 MB
Gesamtzahl der Seiten:
497
Seitengröße:
165 x 235 мм
Copyright:
КноРус
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник. — Lesen Sie kostenlos online einen Ausschnitt des Buches. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Andere haben auch gelesen:

Text
Елена Литвак
SQL с нуля и быстро
Даниэль Зингаро
Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код (+ epub)
Text
Сергей Фёдорович Гаврилов
Python-3. Полезные программы. Книга вторая
С. В. Борзунов
Задачи по дискретной математике с алгоритмами на Python. 2-е издание, переработанное и дополненное
Юлий Васильев
Python для data science (pdf+epub)
Text
Джон Сонмез
Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком
Text
Джордан Голдмейер
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Станислав Андреевич Чернышев
Алгоритмы и структуры данных на Python. (Бакалавриват). Учебное пособие.
Хит Хаскинс
Руководство по созданию игровых миров Roblox. Исчерпывающий гайд
Text
Юрий Николаевич Лубягин
MS Excel. Приемы работы с данными
Text
Тимур Машнин
Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя
Уэйн Л. Винстон
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel

Отзывы 1

Сначала популярные
dolchiaeytrter2234

Отличная книга, большое количество примеров позволяют понять по аналогии теорию. Есть интерактивные ссылки для скачивая материалов – доп приложений к книге. Акцент в книге сделан на теорвере, в одной книге собрано достаточно много информации, – это очень удобно для использования в практических целях.

Достаточно подробный учебник по анализу данных, содержит много современных примеров, ссылки на актуальные базы данных, которые можно использовать для решения практических задач. Учебник включает разделы, связанные с теорией вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Оставьте отзыв