Как известно, бюрократизм, монополизм в экономике и коррупция стали сегодня главными факторами замедления социально-экономического развития страны. Это требует кардинальных изменений системы мониторинга и управления всеми отраслями социально-экономического комплекса страны для обеспечения социально-экономического развития.

В этой связи на основе самоуправления территорий необходимо сформировать комплекс информационно взаимодействующих объектов различного вида – административные, энергетические, производственные, научно-исследовательские, аграрные, сферы услуг и т. д. В этих целях в стране ведутся работы по повышению эффективности власти за счет принятия концепции «электронного правительства». Одной из задач электронного правительства должна стать автоматизация процессов определения тарифов на услуги естественных монополий, что позволит остановить рост количества чиновников, позволит обеспечить прозрачность и существенно сократит время принятия решения. Основой информационно-управляющей системы должна стать виртуальная интеллектуальная математическая модель, которая будет взаимодействовать в реальном масштабе времени с аппаратно-программными подсистемами контроля за режимами работы всех технологических, экономических и прочих элементов объектов, которые требуют оперативного управления. Такие системы должны быть основаны на принципах автоматизированных информационно-управляющих систем, иметь функции автоматического управления и функционировать, как роботы без участия человеческого фактора, то есть это установки с искусственным интеллектом, со свойствами самообучения.

Отметим, что основная проблема государственного регулирования цен и тарифов сегодня вызвана ростом количества регулируемых организаций, усложнения правил и методик регулирования (в основном долгосрочного регулирования) и разделения бизнеса на монопольный, который не может быть оставлен без контроля со стороны государства. При этом процесс автоматического регулирования для федеральных естественных монополий (электроэнергетика, газовая промышленность, трубопроводы и т.п.) будет происходить на виртуальной площадке федерального органа регулирования, к компетенции которого будут также разработка методик и правил регулирования, а также надзорные функции по отношению к регионам.

Проведенный анализ тенденций и особенностей системы государственного регулирования естественных монополий показывает, что успешное решение проблем в системе государственного регулирования невозможна без решения трех ключевых задач:

1. Создание системы эффективного мониторинга деятельности субъектов регулирования, обеспечивающего получение достоверной информации о финансово-экономических показателях и всех транзакциях субъектов регулирования путем формирования необходимого информационного ресурса на базе ведомственной отчетности и специальных обследований (аудита) компаний естественных монополий.

2. Комплексный анализ экономической обоснованности затрат, включаемых в структуру тарифов и услуг регулируемых предприятий и организаций, принимаемых для расчета тарифов и их составляющих согласно действующей методологии, перспективного прогноза тенденций динамики финансово-экономических показателей деятельности субъектов регулирования.

3. Обучение и систематическое повышение квалификации специалистов по вопросам регулирования с учетом опыта различных стран и различных моделей функционирования рынка услуг естественных монополий в условиях постоянного обновления технологий и инноваций в регулировании.

Решение этих задач возможно только с помощью автоматизированных систем управления (АСУ), реализация которых предусматривает выполнение работ по созданию идеологии, схемы построения, алгоритмов и программ указанных подсистем, поставке и монтажа оборудования и специальных технических средств, обучения пользователей. При этом создаваемая АСУ должна обеспечивать возможность ее модификации и адаптации к изменяющимся условиям и требованиям.

Отметим, что концепция автоматического регулирования тарифов естественных монополий сводится к следующему:

– На сайте Федерального регулятора должны быть программы расчета регулируемых услуг естественных монополий, подобно калькулятору расчета коммунальных платежей и контроля предельных уровней тарифов, которые установлены Правительством России.

– В реальном масштабе времени органам государственного регулирования в автоматическом режиме должна поступать информация о хозяйственной деятельности и показателях финансово-экономического состояния субъектов регулирования.

– Хранение вышеуказанной информации, в рамках комплексных динамических баз данных, предусматривающих возможность иерархической системы обмена данными по схеме федеральный регулятор России – регуляторы регионов (региональные и даже муниципальные) – субъекты регулирования.

– Мониторинг затрат субъектов регулирования в режиме on-line и принятие решений о регулировании тарифов на основе обработки и анализа получаемой в результате мониторинга информации.

На основе изложенной концепции при разработке (АСУ ENERGY) регулирования естественных монополий необходимо учесть следующее:

1. Относительная независимость подсистем. Этот принцип предусматривает наличие в системе функционально независимых подсистем, централизованного банка данных и информационный обмен между подсистемами с помощью управления базой этих данных.

2. Эволюционность подсистем и системы в целом. Этот принцип предполагает развитие (расширение) функциональных возможностей как отдельных подсистем, так и системы в целом, что дает возможность решать все более сложные задачи управления на базе новых информационных технологий.

3. Оперативность взаимодействия «система – пользователь». Этот принцип предполагает наличие простых для освоения, но развитых процедур взаимодействия (интерфейса) между пользователем и системой, предлагающей ему альтернативные варианты для продолжения решения отдельных уравнений методик регулирования.

4. Универсальность автоматизированной системы для групп родственных по характеру работы объектов. Этот принцип позволяет снизить затраты на создание всероссийской системы за счет объединения вычислительных ресурсов.

Усилия по разработке многоуровневой АСУ ENERGY должны быть направлены по трём основным направлениям:

– создание и объединение ресурсов управления (принятия решений);

– разработка информационной базы системы;

– разработка средств взаимообмена пользователей с системой.

Под ресурсами управления понимаются всевозможные модули и алгоритмы для анализа и синтеза задач управления. Их объединение направлено на образование множеств, в пределах которых ресурсы логически связаны релевантными отношениями между модулями и подсистемами, а также между системой и пользователем. Таким образом, ресурсы управления – это совокупность знаний (фундаментальных и специальных) в процессе регулирования естественных монополий. Важной особенностью информационной базы «АСУ ENERGY» является то, что она должна быть полной, не допускающей отсутствие и фальсификацию необходимых данных, которые она будет получать от различных источников для использования в расчётах. При создании «АСУ ENERGY» (рис.1) регулирования субъектов естественных монополий необходима разработка облика всей системы с последующей постепенной детализацией промежуточных результатов.

Рис.1. Структурная схема информационных и управляющих потоков АСУ «ENERGY»

Приведенный на схеме блок «Научно-методический расчетный центр» рассматривается в этом случае как составная часть Федерального регулятора. Естественно, возможен и вариант отсутствия такого Центра. В состав «АСУ ENERGY» входят территориально-распределенные и информационно взаимосвязанные через выделенные каналы связи, автоматизированные рабочие места (АРМ) операторов подсистем всех уровней. Программное обеспечение системы создается на основе разрабатываемой единой концепции построения вычислительной сети, информационных баз данных, организации информационного обмена, доступа к информационным базам данных и управления субъектами подлежащими регулированию, охватываемыми разрабатываемой АСУ.

Информационный обмен между рабочими станциями системы регулирования осуществляется с использованием как выделенных каналов оптической связи в сети РФ, так и использованием всех возможностей, предоставляемых глобальными компьютерными сетями, действующими на территории РФ. При этом, особое внимание уделяется вопросам обеспечения защиты информации.

Наряду с решением приведенных выше задач, комплекс «АСУ ENERGY», благодаря наличию в нём развитых процедур расчета сложных сетей большой размерности, позволяет оперативно рассчитывать необходимый для принятия решений набор технологических параметров и финансово-экономических показателей в условиях, налагаемых на систему ограничений. Кроме того, комплекс позволяет проводить с использованием указанных расчетных процедур различные вычислительные эксперименты в условиях изменения входных условий, позволяющие:

– эффективно решать множество прогнозных задач оптимизационного характера как в части технологической организации процессов, так и в части финансово-экономического анализа;

– осуществить проверки чувствительности отдельных методик и алгоритмов расчета с целью выработки рекомендаций по их использованию в практических расчетах;

– эффективно контролировать технологическое состояние отдельных элементов и участков сложных сетей с целью принятия решений по поддержанию их работоспособности и повышению их эффективности.

По предварительным расчетам разрабатываемая система, которая должна рассматриваться как часть «электронного правительства», обеспечивает повышение оперативности управления естественными монополиями и эффективности их функционирования, также позволит сократить численность административного аппарата, снизить бюджетные расходы, понизить уровень коррупции в сфере регулирования. Годовой экономический эффект может составить не менее 5 млрд. руб. Ожидаемый срок окупаемости проекта в целом не превышает 2-х лет.

ВЫВОДЫ:

1. Законодательно установлено регулирование деятельности естественных монополистов для защиты потребителей от ценового диктата с одновременным созданием условий для безубыточной деятельности поставщиков, но охватить всех монополистов без автоматизации процессов регулирования – невозможно.

2. Предлагаемая «АСУ ENERGY» регулированием естественных монополий может использоваться как подсистема «Электронного Правительства».

3. Разрабатываемая система позволит сократить сроки принятия тарифов, позволит обеспечить их прозрачность, снизить количество чиновников, уменьшить расходы бюджета.

Список литературы

– Хузмиев И. К., Регулирование энергетических естественных монополий и энергоменеджмент, Научные труды ВЭО РФ, т.42, 2003, М.

– Цифровая экономика и умные системы, ЦИФРОВОЙ ПОСТИМПЕРИАЛИЗМ: ВРЕМЯ ОПРЕДЕЛЯЕМОГО БУДУЩЕГО Коллективная монография Под редакцией доктора экономических наук, профессора М. Л. Альпидовской и доктора экономических наук, профессора О. В. Карамово прометей М 2022, с.309—338

– Основные неурегулированные проблемы. Государственное регулирование ценообразования в естественных монополиях: проблемы и пути их решения.

http://wbase.duma.gov.ru:8080/law?doc&nd=981600365&nh=1&part=47.

Электронное правительство

Рост количества чиновников поражает воображение. Такое положение требует кардинальных изменений системы мониторинга и управления всеми отраслями социально-экономического комплекса страны для обеспечения устойчивого развития.

Концепция устойчивого развития объединяет три сферы: социальную, экономическую и экологическую. Социальная (социум – общество, человек) направлена на сохранение стабильности социальных и культурных систем, в том числе, на мирное решение различных конфликтов между людьми и отдельными государствами. Экономическая сфера – это сфера использования и преобразования ограниченных природных ресурсов для обеспечения жизнедеятельности населения с помощью энерго- и материалосберегающих технологий с минимизацией отходов в процессе получения, доставки, потребления и утилизации ресурсов. Экологическая сфера подразумевает обеспечение сохранения всех природных систем окружающей среды (живых и не живых).

В этой связи для устойчивого развития территории необходимо сформировать комплекс информационно взаимодействующих объектов различного вида – административные, производственные, научно-исследовательские, аграрные, сферы услуг и т. д. Вместе они представляют из себя сложную самодостаточную открытую систему, характеризующуюся множеством критериев и параметров, для устойчивой работы, которой требуется единая информационно-управляющая система контроля и управления всеми ресурсами, отдельно взятыми объектами и системой в целом. Эти задачи необходимо решать в нашу эпоху с помощью электронных цифровых технологий на базе искусственного интеллекта и обработки «больших данных» (big data).

Цель

– Разработать систему мониторинга, обработки результатов и автоматизированного управления социально-экономическим комплексом территории, обеспечивающей надежность его функционирования для достижения целей устойчивого развития региона, с задействованием технологий машинного обучения и искусственный интеллекта.

Задачи

– Повышение эффективности деятельности аппарата управления за счет мониторинга состояния объектов и субъектов территории в режиме online и автоматизации принятия управленческих решений по достижению сформулированных целей устойчивого развития региона.

– Минимизация рисков возникновения нестандартных ситуаций при отклонении от заданных параметров функционирования объектов социально-экономического комплекса территории.

– Минимизация рисков возникновения нестабильных ситуаций социального характера, вызываемых опасениями населения при сбоях системы жизнеобеспечения.

Как быть?

Для решения поставленных задач необходимо, чтобы система управления кроме отдельных отраслевых министерств, формировать в их рамках целевые группы для выполнения отдельных проектов развития отрасли, в которой будут работать грамотные менеджеры, нанимаемые для выполнения конкретных проектов. Они будут ориентированы не на отрасль, а на цель с соответствующей материальной и моральной мотивацией. Отрасли это инструмент достижения цели, улучшения качества жизни народа, которые с помощью целевых подразделений реализуют проекты для достижения этой цели Таким образом, для решения конкретной задачи развития в результате открытого конкурса исполнительная власть нанимает группу экспертов и специалистов, которые за предусмотренную в бюджете средства решает проблему. Отчитываться группа должна открыто и гласно по каждому этапу.

Заключение

Переход от отраслевой системы управления проектами, построенной по иерархическому принципу, «электронное правительство», основанное на целевой системе решением задач развития территории путем создания на конкурентной основе целевых групп специалистов и экспертов для выполнения конкретных программ развития, что будет способствовать повышению эффективности расходования бюджетных средств, сокращению аппарата управления, повышению качества работ.

Умная система контроля и управления экономикой

Общие сведения

Проект «Умная система контроля и управления экономикой» (Smart System of Control and Management of Economics) – решение на базе технологий искусственного интеллекта, нацелено на реализацию специальной комплексной информационно-управляющей системы наблюдения и оперативного управления за отдельно взятыми экономическими (и сопутствующими) объектами и процессами, и экономикой в целом, для Лица, принимающего решение.

В основе лежит идея о том, что любую функционирующую систему можно представить в виде комплекса взаимодействующих ресурсов и процессов, действующих для достижения некоторого оптимального уровня, заданного общей целевой функцией системы. Ресурсами могут быть материальные, энергетические, трудовые, финансовые, информационные и географические (внешняя среда), транспортные и прочие. В набор процессов входят процессы, происходящие в административном секторе, социальной среде, жилищно-коммунальном хозяйстве, природные процессы, и прочие процессы и события, влияющие на итоговый критерий устойчивого функционирования экономической системы.

Предлагаемое решение – это масштабируемая информационно-управляющая система «реального времени», в основе которой заложена интеллектуальная математическая модель, которая будет взаимодействовать в реальном масштабе времени с аппаратно-программными подсистемами контроля за режимами работы технологических, экономических и прочих элементов, входящих в общую системную инфраструктуру, которые требуют оперативного управления и реагирования на непредвиденные ситуации в экономике страны.

Система предполагает сетевую конфигурацию, где в обмене информации и принятии решений участвуют как вертикальные, так и горизонтальные связи, выполняющие функции прямых воздействующих сигналов, и обратных связей.

Каждый из входящих в модель объектов и процессов имеет измеряемые и неизмеряемые параметры и переменные. Управление на основе измерения – это создание условий взаимодействия ресурсов для достижения заданной цели.

Комплексный показатель устойчивости

Главным показателем, определяющим успешное функционирование регулируемого объекта, или системы в целом, предлагается «Комплексный показатель устойчивости P», состоящий из субпоказателей р, характеризующих состояние отдельных элементов управляемого объекта или системы.

P=f(p1,p2,…pN)

Каждый субпоказатель представляет собой приведенный в относительную форму параметр контролируемого объекта.

Параметры контролируемых объектов представлены в виде коридора допустимых значений, приближение к границам которого означает повышение вероятности неустойчивой работы объекта.

Неизмеряемые параметры создают вероятности возникновения непредвиденных (в т.ч. чрезвычайных) ситуаций, таких как землетрясения, сходы лавин. Такие параметры, хотя нельзя измерять, но возможно прогнозировать, используя существующие или разработав новые модели.

Для реализации предлагаемого метода контроля и управления с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, необходимо привести все параметры и переменные в иерархическую форму и классифицировать их по степени важности для расчета комплексного показателя устойчивости.

Аппаратно-программное обеспечение

Источниками информации, помимо данных, собираемых человеком, для разрабатываемой системы будут служить аппаратные устройства – сенсоры, датчики, камеры – организованные в общую сеть сбора информации, которая будет объединять физические и программные протоколы, различные форматы данных, в общий банк данных (big data), содержание которого будет структурировано и преобразовано в регламентированные форматы, протоколы, схемы, описанные в рамках разрабатываемой системы. В программной системе комплексный показатель устойчивости предполагается представить для конечного пользователя в виде интерфейса, где нормальное состояние системы будет отображаться блоками с использованием зеленых оттенков, или абстрактным представлением лица с положительной эмоцией. Аварийное состояние системы будет представляться красными оттенками интерфейсных элементов, или абстрактным изображением лица с тревожной эмоцией. Промежуточные (пограничные, опасные) состояния представляются смежными цветами и «эмоциями» изображения лица.

Применение технологии blockchain в системе платежей на примере электроэнергетики

Новые подходы

Традиционная система распределения и потребления энергоресурсов перестала соответствовать вызовам технологий нового столетия и нуждается в коренной модернизации, на базе моделей в виде одноранговых сетей типа «P2P», где в общей системе будет присутствовать централизующий узел (биржа э/э), а для каждой цепи (сделки) будет формироваться изолированная модель блокчейн реестра, где информация передается непосредственно от участника к участнику, и число участников ограничено числом субъектов конкретной сделки.

Что предлагается

Для электроэнергетики предлагается построение системы платежей с использованием технологии «блокчейн» (распределенный реестр) с помощью криптографического платежного инструмента – токенов. Система субъектов поставки электроэнергии объединяются в единую блокчейн-платформу биржу, позволяющую заключать «умные контракты» между собой и потребителями, в которых прописаны обязательства сторон и которые невозможно сфальсифицировать.

При этом, предлагается использование специализированного вида блокчейн-сети – «спотовый распределенный реестр», который позволит значительно сократить затраты электроэнергии и необходимого объема памяти по сравнению с классической системой блокчейн. Здесь, для каждого контракта на поставку электроэнергии создается виртуальная модель, как непрерывная разовая последовательная цепочка компьютеров участников энергосистемы – от источника электроэнергии до потребителя. Это только участники конкретной сделки: производитель энергии, сетевые организации, биржа, потребитель. Такой блокчейн можно назвать локальным или спотовым. Такая виртуальная модель позволяет использовать технологии распределённого реестра, которые могут использоваться для любой архитектуры электрических сетей.

Сервис будет автоматически в реальном времени мониторить и обновлять данные о транзакциях и энергопотреблении с помощью цепи информационных блоков, защищенных криптографическими алгоритмами, причем все это происходит без дополнительных затрат и торговых наценок.

Процесс ценообразования будет строиться на основе существующей маржинальной системы ценообразования на единой платформе, объединяющей оптовый и розничный рынок. Администратором процесса выступает биржа со свободным доступом всех потребителей и поставщиков (энергетический хаб), которая объединяет в себе и оптовую и розничную части рынка.