Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

PDF
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

  • Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
  • Создайте сеть GAN с нуля.
  • Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
  • Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
  • Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
16+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
01 März 2021
Datum der Übertragung:
2020
Schreibdatum:
2020
Größe:
352 S.
ISBN:
978-5-4461-1566-2
Gesamtgröße:
10 MB
Gesamtzahl der Seiten:
352
Seitengröße:
165 x 230 мм
Übersetzer:
Александр Киселев
Copyright:
Питер
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей von Дэвид Фостер — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.
Buch ist Teil der Reihe
«Бестселлеры O’Reilly (Питер)»
JavaScript. Рецепты для разработчиков (+epub)
Микросервисы. От архитектуры до релиза (+epub)
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением (+ epub)
-5%

Andere haben auch gelesen:

Отзывы 3

Сначала популярные
Марат Шмелев

Книга "Generative Deep Learning: Creative Applications of Neural Networks" автора Foster является отличным руководством по генеративному глубокому обучению. Автор подробно описывает различные методы и подходы, используемые в этой области, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры и многие другие.

Одна из сильных сторон этой книги заключается в том, что она не только описывает теоретические основы генеративного глубокого обучения, но и предлагает множество практических примеров и упражнений. Это позволяет читателям лучше понять и освоить материал.

Однако книга может быть сложной для новичков из-за большого количества технических деталей. Автор предполагает, что читатели уже знакомы с основами глубокого обучения и программирования.

В целом, эта книга является ценным ресурсом для специалистов в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она помогает углубить понимание методов генеративного обучения и предоставляет инструменты для создания творческих приложений на основе нейронных сетей.

Владимир Крючков

Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.

Дмитрий

Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.

Оставьте отзыв