Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)

PDF
Als gelesen kennzeichnen
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch – библиотеку глубокого обучения для языка Python – один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
16+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
01 März 2021
Datum der Übertragung:
2020
Schreibdatum:
2019
Größe:
256 S.
ISBN:
978-5-4461-1241-8
Gesamtgröße:
8 MB
Gesamtzahl der Seiten:
256
Seitengröße:
165 x 230 мм
Übersetzer:
И. Пальти
Copyright:
Питер
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub) von Брайан Макмахан — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.
Buch ist Teil der Reihe
«Бестселлеры O’Reilly (Питер)»
JavaScript. Рецепты для разработчиков (+epub)
Микросервисы. От архитектуры до релиза (+epub)
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением (+ epub)
-5%

Andere haben auch gelesen:

Отзывы 2

Сначала популярные
naattaallys

Спасибо-спасибо за адекватное изложение! После «Глубокого обучения» это пособие - просто сказка! Минимум формул, теорем и теорий, готовые примеры, блок-схемы, ссылки на более-менее современные работы. В общем, я довольна. 

Но это 4-я моя книга по ИИ, а от диссертации я все ещё далека)))


Марк Зарецкий

Книга позволяет достаточно глубоко понять современные компьютерные технологии в обработке естественного языка. Думаю, что для знакомых с проблематикой читателей было бы интересно рассмотреть вопросы, возникающие при работе с языками разных языковых групп. Но это просто пожелания. Считаю, что книгу можно рекомендовать читателю, который готов всерьез с ней работать.

Оставьте отзыв