Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка (pdf+epub)

PDF
Nicht im Shop verfügbar
Als gelesen kennzeichnen
Benachrichtigen, sobald es verfügbar ist
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
Buchbeschreibung

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
16+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
01 März 2021
Datum der Übertragung:
2020
Schreibdatum:
2018
Größe:
368 S.
ISBN:
978-5-4461-1153-4
Gesamtgröße:
10 MB
Gesamtzahl der Seiten:
368
Seitengröße:
165 x 230 мм
Übersetzer:
Александр Киселев
Copyright:
Питер
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка (pdf+epub) von Бенджамин Бенгфорт — als pdf herunterladen oder online lesen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы 1

Сначала популярные
Геннадий Бачериков

Книга написана практиками, работавшими над задачами автоматического анализа текстов. Впервые встречаю описание создания и обработки целеполагаемого корпуса языка именно с точки зрения реальных задач. Описано много полезных приемов при работе над реальными приложениями, в частности создание чат-ботов. Для освоения предложенного в книге материала требуются определенная математическая подготовка, хотя бы основы теории вероятностей и математической статистики и, конечно, теории графов.

Оставьте отзыв