Основы финансовых вычислений. Портфели активов, оптимизация и хеджирование

PDF
Nicht im Shop verfügbar
Als gelesen kennzeichnen
Benachrichtigen, sobald es verfügbar ist
Wie Sie das Buch nach dem Kauf lesen
  • Nur Lesen auf LitRes Lesen
Buchbeschreibung

В третьей части рассматриваются стохастические методы анализа финансовых рынков. Здесь излагается современная теория портфеля (теория Марковица) и модель оценивания финансовых активов (САРМ). Рассмотрены однофакторная модель Шарпа и меры эффективности финансовых сделок с учетом риска (коэффициенты Шарпа, Трейнора, Йенсена). В четвертой части рассматриваются модели оценивания облигаций, их ценовой чувствительности к изменению процентных ставок и различных типов доходности. Рассмотрены также структура процентных ставок, форвардные ставки, и оценивание облигаций и их процентного риска относительно заданной структуры процентных ставок. Проведен анализ портфелей облигаций, включая основные типы доходностей портфельных сделок и хеджирование процентного риска. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и «Прикладная математика и информатика» и изучающих курсы основ финансовых вычислений, финансовой и актуарной математики, математических методов финансового анализа.

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
06 Februar 2017
Schreibdatum:
2017
Größe:
323 S.
ISBN:
978-5-406-05742-1
Gesamtgröße:
5 MB
Gesamtzahl der Seiten:
323
Seitengröße:
141 x 223 мм
Copyright:
КноРус
Verstößt das Buch gegen das Gesetz?
Buch melden
Основы финансовых вычислений. Портфели активов, оптимизация и хеджирование — Lesen Sie kostenlos online einen Ausschnitt des Buches. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы 1

Сначала популярные
autoreg1171549386

Одна из тех книг которую можно порекомендовать не только специалистам в области математики финансов, но и тем, кто хочет расширить свои познания с точки зрения количественного анализа рынков. Книга вполне может быть интересна частным инвесторам, в том числе тем, кто только пробует себя в этой сфере.

Оставьте отзыв