Kostenlos

Турникет в метро тоже искусственный интеллект? Как устроено машинное обучение

Podcast
iOSAndroidWindows Phone
Wohin soll der Link zur App geschickt werden?
Schließen Sie dieses Fenster erst, wenn Sie den Code auf Ihrem Mobilgerät eingegeben haben
Erneut versuchenLink gesendet
Als gehört markieren

Есть три хайповых термина: искусственный интеллект, машинное обучение и data science. Все их хотят, все их путают и все ими пользуются. Самат Галимов поговорил с Самером Фатайри и Петром Ромовым о том, как наука о данных применяется на практике. Самер руководил отделом аналитики Bookmate и разработал рекомендательную систему, которая помогает пользователям подбирать нужные книги. Петр занимается внедрением искусственного интеллекта в киберспорт. Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум Таймкоды 02:10 Что такое машинное обучение и с чего можно начать им заниматься? 05:28 Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения? 07:00 Как работает компьютерное зрение 08:38 Какой объем данных используют при машинном обучении? 11:05 Технология у тебя в штанах. Где применяют машинное обучение? 11:44 Как рекомендательные системы подсказывают, что нужно пользователю 15:38 Как алгоритмы превращают текст в речь и обратно 18:40 Соревнования от Netflix с призовыми фондом в миллион долларов 20:18 Dota, токсичные комментарии и киты 27:33 Где и как работают специалисты data science?

Detaillierte Informationen
Altersbeschränkung:
0+
An folgendem Datum zu LitRes hinzufügt:
11 Februar 2021
Schreibdatum:
12 Dezember 2019
Dauer:
33 Min. 32 Sek.
Verleger:
«Либо Либо»
Copyright:
«Либо Либо»
Was ist ein Podcast??
Турникет в метро тоже искусственный интеллект? Как устроено машинное обучение von Студия «Либо/Либо» – online kaufen. Posten Sie Kommentare oder Kritiken, stimmen Sie für Ihren Favoriten.

Отзывы

Сначала популярные

Оставьте отзыв